在今天的技术领域中，构建可扩展且高效的应用程序已经成为了开发者们的关注重点。而CDK（Cloud Development Kit）作为一种强大的基础设施即代码工具，为开发者们在AWS上构建应用程序提供了简单且灵活的方式。本文将介绍如何使用CDK在AWS上运行tRPC和Prisma，为你的应用程序添加无与伦比的性能和可靠性。
首先，让我们来了解一下tRPC和Prisma。tRPC是一个现代化的类型安全的RPC框架，它简化了客户端和服务端之间的通信。Prisma则是一个数据库访问工具，它提供了强大的查询能力和自动生成的类型定义，使得数据库操作变得简单而高效。
现在，让我们看看如何使用CDK集成tRPC和Prisma。首先，我们需要在CDK项目中安装所需的依赖包。打开终端，导航到你的CDK项目目录，并执行以下命令：
“`
npm install @trpc/server @trpc/react @trpc/server/adapters/next axios prisma
“`
安装完成后，我们需要在CDK项目中创建一个新的文件，名为`trpc-prisma.ts`。在该文件中，我们将编写用于集成tRPC和Prisma的代码。
首先，导入所需的模块和依赖项：
“`ts
import * as cdk from ‘aws-cdk-lib’;
import * as ec2 from ‘aws-cdk-lib/aws-ec2’;
import * as rds from ‘aws-cdk-lib/aws-rds’;
import * as ssm from ‘aws-cdk-lib/aws-ssm’;
import * as iam from ‘aws-cdk-lib/aws-iam’;
import * as lambda from ‘aws-cdk-lib/aws-lambda’;
import * as apigateway from ‘aws-cdk-lib/aws-apigateway’;
import { readFileSync } from ‘fs’;
“`
接下来，我们将创建一个VPC（Virtual Private Cloud）和RDS（Relational Database Service）实例。这些资源将为我们的应用程序提供一个安全和可靠的环境。
“`ts
// 创建VPC
const vpc = new ec2.Vpc(this, ‘Vpc’, {
cidr: ‘10.0.0.0/16’,
subnetConfiguration: [
{
name: ‘Public’,
subnetType: ec2.SubnetType.PUBLIC,
},
{
name: ‘Private’,
subnetType: ec2.SubnetType.PRIVATE,
},
],
});
// 创建RDS实例
const rdsInstance = new rds.DatabaseInstance(this, ‘RdsInstance’, {
engine: rds.DatabaseInstanceEngine.postgres({
version: rds.PostgresEngineVersion.VER_12_7,
}),
vpc,
instanceType: ec2.InstanceType.of(ec2.InstanceClass.BURSTABLE2, ec2.InstanceSize.MICRO),
allocatedStorage: 10,
databaseName: ‘trpc_prisma’,
masterUsername: ‘admin’,
masterUserPassword: cdk.SecretValue.plainText(‘MySecurePassword1234’),
deletionProtection: false,
});
“`
然后，我们将创建一个Lambda函数，用于部署我们的tRPC和Prisma服务。
“`ts
// 创建Lambda函数
const functionCode = readFileSync(__dirname + ‘/lambda-handler.js’, ‘utf8’);
const tRPCPrismaFunction = new lambda.Function(this, ‘tRPCPrismaFunction’, {
runtime: lambda.Runtime.NODEJS_14_X,
code: lambda.Code.fromInline(functionCode),
handler: ‘index.handler’,
vpc,
vpcSubnets: { subnetType: ec2.SubnetType.PRIVATE },
environment: {
PRISMA_DATABASE_URL: rdsInstance.instanceEndpoint.hostname,
PRISMA_DATABASE_PASSWORD: rdsInstance.secret?.secretValueFromJson(‘password’) || ”,
},
});
“`
最后，我们将创建一个API Gateway，用于将HTTP请求路由到我们的Lambda函数。
“`ts
// 创建API Gateway
const api = new apigateway.RestApi(this, ‘tRPCPrismaApi’, {
restApiName: ‘tRPC Prisma API’,
});
const integration = new apigateway.LambdaIntegration(tRPCPrismaFunction);
const apiResource = api.root.addResource(‘trpc-prisma’);
apiResource.addMethod(‘ANY’, integration);
“`
现在，我们已经成功集成了tRPC和Prisma，并将其部署在AWS上。我们可以使用CDK命令行工具进行部署：
“`
cdk deploy
“`
通过以下链接，即可访问你的应用程序：
“`
{API Gateway部署的URL}/trpc-prisma
“`
恭喜你！你已经在AWS上成功运行了tRPC和Prisma。现在，你可以开始开发及测试你的应用程序，享受它们带来的高性能和可靠性。
总结一下，本文介绍了如何使用CDK在AWS上运行tRPC和Prisma。通过使用CDK，我们能够以简单而灵活的方式在AWS上构建和部署应用程序。如果你想要构建可扩展且高效的应用程序，不妨尝试一下这个方案吧！
参考链接：https://double-trouble.dev/post/trpc-prisma-cdk-tips/
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/