近年来，软件项目的开发时间持续成为一个备受争议和头疼的问题。对于那些一直致力于敏捷开发方法的工程师们来说，他们或许会困惑地发现，无论如何努力，项目总是往往需要比最初估计的时间更长。那么，为何软件项目如此耗费时间？本文将介绍一个基于统计模型的角度，解释为什么软件项目所需的时间总比我们最初预计的要长。
一位数据科学家和软件工程师Erik Bernhardt最近在他的个人博客上发表了一篇引人入胜的文章，详细研究了软件项目开发中的时间延长现象。他提出的统计模型探究了软件项目耗时的原因，并提供了令人震惊的结论。
为了解决这个问题，Bernhardt分析了7,000多个软件项目的数据，并使用统计学方法建立了一个模型，以揭示软件项目真正所需的时间。他的模型参考了许多因素，包括团队规模、代码库大小、项目类型和开发语言等。通过这一模型，他能够精确估算出软件项目的实际时间需求。
令人惊讶的是，Bernhardt的研究显示，软件项目往往需要比最初预期的时间长得多。他称之为“时间增长因子（TEF）”。具体而言，根据他的研究结果，平均软件项目的时间增长因子约为1.63。也就是说，一个最初预计需要两周完成的项目，最终可能需要三周或更长的时间。
那么，为什么软件项目需要更长的时间呢？根据Bernhardt的研究，一个主要的原因是“人的状态”。他发现，工程师们通常将自己所做的任务分为两类：一类是“阅读”的时间，即理解代码库和现有代码的时间；另一类是“写作”的时间，即实际编写新代码的时间。他的研究发现，相较于写作代码，人们更倾向于花费更多的时间在阅读代码上。而这种准备阶段的时间被低估，从而导致了软件项目时间的延长。
此外，Bernhardt还提到了另一个重要原因：即软件开发是一项创造性工作，需要面对很多不确定性。尽管开发者们尽力预估工作的难度和时间，但项目中的各种新问题和挑战经常出现，这也会导致项目的延迟。
作为一位数据科学家和软件工程师，Bernhardt的研究为我们提供了一个全新的视角来解释软件项目时间延长的问题。通过了解软件项目所需的真实时间，我们能够更好地计划和管理项目。同时，我们也应该认识到软件项目开发并非只是纯粹的技术任务，而是一项需要创造力和灵活性的任务。
总而言之，软件项目需要比我们想象的时间更长，并非仅仅是因为技术或管理上的问题。通过统计模型的研究，我们了解到软件项目时间的延长往往源于人的行为模式和项目的不确定性。只有真正理解这些因素，我们才能更好地应对软件项目开发中的挑战，提高项目的成功率。
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/