曾经有这样的时刻，当我们准备执行一次重要的构建过程时，无情的内存耗尽错误(OOM)出现了！这是开发者心中一个令人头疼的问题。无需担忧，接下来我们将揭示宝藏一般的解决方案，帮助您对抗OOM，并以轻松愉快的心情完成构建任务。
在解决OOM问题之前，让我们先深入了解问题的根源。Bazel是一种强大的构建工具，帮助开发者管理复杂的代码库，并快速构建和测试软件。然而，由于它的强大和复杂性，Bazel有时会忍不住消耗太多内存，导致OOM错误的突然出现。这种情况让开发者们苦不堪言，因为他们不得不重新启动构建，浪费宝贵的时间和精力。
那么问题来了，如何消灭这些OOM错误呢？！ 学习解决方法的最佳途径是借鉴Snowflake的经验。
首先，我们建议您通过调整内存分配限制来解决这一问题。要做到这一点，您可以编辑Bazel的配置文件，并为Bazel分配更多的内存。增加–local_ram_resources flag的值是一个不错的选择，您可以根据需要增加这个值以确保足够的内存分配给Bazel。
如果您不想麻烦自己编辑配置文件，那也没有问题！现在Bazel为我们提供了一个更便捷的解决方案。您只需在运行构建命令时一次性地使用”–local_ram_resources”参数即可。这样，您可以在每次运行时灵活地指定分配给Bazel的内存。
另一个解决OOM问题的技巧是增加并发工作进程数量。通过这样做，您可以让Bazel在相同的时间内处理更多的任务，从而最大程度地提高构建效率。为此，只需向构建命令中添加”–jobs”参数，并设置合理的值。请记住，不要设置太大的值，否则您的系统可能会面临负载过重的风险。
最后，如果以上两种方法都不奏效，那就只能求助于具有更高内存配置的机器了。使用更高内存的构建机器可以显著减少OOM错误的发生频率，并提供更稳定的构建环境。
无论您选择哪种解决方法，记住及时备份您的工作并进行测试是十分重要的。只有这样，当OOM问题再次出现时，您才能有备无患，并能迅速摆脱困境。
现在，您已经掌握了解决Bazel的OOM问题的秘诀。不再让这个头痛的问题困扰您，大胆地迎接高效构建的挑战吧！
原文链接：https://medium.com/snowflake/addressing-bazel-ooms-38023b736fa2
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