当我们在优化数据库查询性能时，了解查询执行计划是至关重要的一步。而在 MySQL 中，我们可以通过使用 EXPLAIN 命令来查看查询的执行计划。除了查看执行计划外，我们还可以通过查看缓冲区统计信息来进一步优化查询性能。
缓冲区统计信息可以告诉我们查询过程中，不同类型的数据块在缓冲区中的使用情况。通过分析缓冲区统计信息，我们可以了解到查询中是否存在大量的磁盘读取，从而进一步优化查询的执行效率。
在 EXPLAIN 输出中，我们可以看到一栏名为 “Buffers” 的信息，其中包含了关于查询过程中不同类型数据块的缓冲区统计信息。这些信息包括了查询使用的不同缓冲区的数量，以及每个缓冲区中数据块的使用情况。
通过仔细阅读缓冲区统计信息，我们可以发现一些潜在的性能问题，并且根据这些信息来进行必要的调整以优化查询性能。因此，在查询执行计划中阅读缓冲区统计信息是优化数据库性能的重要一步。
如果您对如何在 EXPLAIN 输出中阅读缓冲区统计信息感到困惑，不妨点击这里 {https://boringsql.com/posts/explain-buffers/} 了解更多详细信息，并开始优化您的数据库查询性能吧！
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/