在当今数字时代，数据是一个组织最宝贵的资产之一。然而，当我们谈论数据时，往往会忽略一个关键问题：废弃数据。
废弃数据是指那些已经不再具有实际意义或不再被使用的数据。它们可能是过期的、不完整的或根本没有被解析过的数据。废弃数据不仅占用了宝贵的存储空间，还可能给组织带来混乱和不准确的分析结果。
作为一个关注可观测性的厂商，我们很少讨论废弃数据这个话题。但事实上，了解你的可观测性数据有多少是废弃的同样重要。如果你不知道自己的数据中有多少是废弃的，就无法真正了解你的系统运行状况和健康情况。
因此，当你考虑选择一个可观测性解决方案时，务必询问厂商关于废弃数据的问题。他们是否提供了自动化的废弃数据识别和清理功能？他们是否能够帮助你最大程度地减少废弃数据的生成？只有通过有效管理废弃数据，你的可观测性才能真正发挥作用。
不要让你的宝贵数据被废弃数据淹没，选择一个能够帮助你清晰洞悉数据的可观测性解决方案，让你的数据始终保持活力和有效性。
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