在当今快节奏的人工智能领域，数据和模型的管理变得越来越重要。无论是在训练还是部署过程中，都需要一个强大且具有状态的上下文层来确保应用程序的顺利运行。
最近一篇文章提出了从Blob到托管上下文的转变，探讨了为什么AI应用程序需要一个有状态的上下文层。Blob是一种存储大数据的方式，但它缺乏管理和状态维护的功能。而托管上下文则是一种更为高级的解决方案，它不仅可以存储数据，还可以管理状态、调度任务等。
在现代AI应用程序中，数据和模型的规模逐渐变得庞大，因此需要一个能够有效管理这些资源的上下文层。托管上下文通过提供状态管理、资源调度等功能，可以帮助开发人员更好地管理和运行他们的应用程序。
总的来说，从Blob到托管上下文的转变标志着AI应用程序管理的进步。借助于有状态的上下文层，开发人员可以更好地管理数据和模型，确保他们的应用程序能够高效地运行。AI的未来已经到来，让我们一起迎接这个新的挑战！
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