Python是一种优雅而强大的编程语言，其内部的引用计数机制一直是其性能的关键所在。最近，Python开发团队进行了一系列的优化，使得引用计数的实现变得更加高效和灵活。
引用计数是Python中用来管理内存的一种技术，通过跟踪对象被引用的次数来确定是否可以释放对象所占用的内存。在过去，Python的引用计数机制可能会导致一些性能瓶颈，特别是在处理大规模数据时。
然而，最近的优化使得Python的引用计数更加智能和高效。通过减少对全局锁的依赖，提高了并发性能，同时还改进了内存分配器的效率，减少了内存碎片。
除了性能方面的优化，引用计数的灵活性也得到了增强。现在Python可以通过使用新的GC API来自定义引用计数逻辑，使得开发者可以更灵活地管理内存。
总的来说，Python的引用计数最近的优化为这门语言的性能和灵活性带来了新的提升，使得开发者可以更好地利用Python的强大功能来构建高效的应用程序。 如果您想了解更多有关Python引用计数优化的信息，请访问https://rushter.com/blog/python-refcount/。
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