近日，数学家乔尔·大卫·哈金斯（Joel David Hamkins）在接受采访时表示，目前的大型语言模型（LLMs）在数学研究中并没有起到任何帮助，反而给出了“垃圾答案”。
LLMs，包括著名的GPT-3，是人工智能领域的一项重要技术，能够生成高质量的自然语言文本。然而，在数学领域中，这些模型并没有表现出色。
哈金斯指出，LLMs在数学问题上给出的答案往往是“毫无用处”的，甚至可能误导研究人员。他认为，这些模型并不能理解数学的本质，无法提供有价值的洞见或解决方案。
对于数学研究来说，关键在于逻辑推理和创造性思维，而非简单的语言生成。哈金斯强调，数学是一门独特的学科，需要深入的专业知识和训练，而LLMs并不能取代人类数学家的思维。
因此，目前来看，对数学研究来说，LLMs并没有帮助。在未来，研究人员需要寻找更加有效的方法和工具来推动数学的发展。愿数学研究者们能够早日突破困境，为科学进步贡献更多的智慧与创新。
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