在构建虚拟人时，经验是最宝贵的财富。两年的跌宕起伏，我们总结出了构建虚拟人的三个经验教训，希望能让更多人少走弯路。
首先，我们发现追求完美是一种错误。在尝试构建虚拟人的过程中，我们常常追求完美，试图让虚拟人看起来和行为都和真实人类一模一样。然而，这种完美主义思维只会使开发过程变得更加复杂，浪费时间和资源。我们应该接受虚拟人不可能完美，并专注于解决实际问题，提升用户体验。
其次，我们发现忽视数据质量是一个致命的错误。虚拟人的训练数据质量直接影响其性能和表现。如果数据质量不好，虚拟人的表现将大打折扣，无法达到预期效果。因此，我们必须重视数据质量，投入充足的时间和资源进行数据清洗和验证，确保虚拟人有足够的高质量数据支持。
最后，我们发现忽视用户反馈是一个不能犯的错误。用户反馈是指导虚拟人改进的关键。如果我们忽视用户反馈，盲目地坚持自己的想法，虚拟人就无法真正服务于用户，最终将难以取得成功。因此，我们应该时刻倾听用户的声音，不断调整虚拟人的表现和功能，以满足用户的需求和期望。
在构建虚拟人的道路上，我们经历了许多挫折和困难，但也积累了宝贵的经验。希望通过分享这三个经验教训，能帮助更多的人在构建虚拟人时少走弯路，取得成功。
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