在开发python程序时，我们经常需要调用一些底层库来加速运算，比如BLAS、Lapack和OpenMP。但是在打包时，常常会遇到一些困难。那么，究竟如何才能实现原生Python打包呢？
BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）和Lapack（Linear Algebra Package）是两个用于高性能数值线性代数的库，而OpenMP是一种支持多线程并行编程的API。这些库在很多python科学计算库中被广泛应用，例如numpy、scipy等。
但是，当我们尝试将这些库打包到我们的Python程序中时，往往会遇到各种麻烦。一些库可能需要特定版本的这些库，一些库可能需要特定的编译参数等等。
所幸，有一些项目专门致力于解决这些问题。例如，pypackaging-native项目就提供了一些关于原生Python打包的重要问题，比如如何处理BLAS、Lapack和OpenMP等。
通过这些项目的帮助，我们可以更轻松地实现原生Python打包，让我们的程序在运行时拥有更好的性能和稳定性。让我们一起加入这场原生Python打包的旅程吧！
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/