在当今飞速发展的科技领域中，关系数据库一直是数据管理的重要组成部分。然而，随着数据量的不断增加，传统的数据库索引面临着挑战。为了解决这一问题，我们引入了大于RAM矢量索引的概念。
矢量索引是一种全新的索引结构，在处理大规模数据时表现出色。与传统的B树或哈希索引不同，矢量索引利用向量空间模型（VSM）来优化查询性能。这种索引的主要特点是将数据映射到一个高维空间中，从而提供更快的查询速度和更高的准确性。
关键的一点是，大于RAM矢量索引可以超越内存容量的限制。这意味着即使在数据量巨大的情况下，索引仍然可以高效地运行。通过将索引数据分布在多个节点上，并利用分布式计算的优势，我们能够实现更快速的查询和更高的吞吐量。
通过采用大于RAM矢量索引，关系数据库能够更好地适应当今快速增长的数据需求。这种创新的索引结构不仅提高了数据库的性能，还为企业提供了更高的竞争力和创新潜力。
总而言之，大于RAM矢量索引是关系数据库的一项重要创新，它将为数据管理领域带来革命性的变化。随着技术的不断进步，我们相信这种索引结构将成为未来数据库的主流发展方向。【Reference: https://planetscale.com/blog/larger-than-ram-vector-indexes-for-relational-databases】.【Sources】
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