在当今数字化时代，软件开发变得越来越普遍且重要。 为了满足不断增长的需求，使用最新的技术和工具是至关重要的。 一种被广泛讨论和应用的技术就是LLMs（Large Language Models），这种技术可以加快软件开发的速度和效率。
在这个系列的文章中，我们将探讨使用LLMs构建软件的过程。 本文的第一部分将重点讨论痛点，即在使用LLMs时可能遇到的一些困难和挑战。
在Laurent Charignon的博客文章中，他提到LLMs的许多优点，例如它们可以帮助从头开始编写代码，捕捉软件功能的上下文，以及提高代码的可读性。 然而，即使LLMs有这些优点，也存在一些痛点需要我们注意和处理。
首先，LLMs并不总是能够生成高质量的代码。 有时候，它们会产生错误的代码或者无法正确解释特定的功能要求。 这可能会导致软件功能的失真或者错误的实现。
其次，LLMs需要大量的训练数据和时间来提高它们的性能。 为了获得最佳的结果，需要花费大量的时间和精力来训练LLMs，并且有时候这种过程可能并不那么高效。
最后，LLMs可能不适合所有类型的软件开发。 有些项目可能需要更多的人工干预和专业知识，而LLMs可能并不完全符合这些需求。
综上所述，虽然LLMs在软件开发中有很多潜力和优点，但也需要注意其中可能存在的痛点。 在接下来的文章中，我们将探讨如何有效地处理这些挑战，并充分利用LLMs来快速构建软件。 敬请期待第二部分的细节！
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