想象一下，在被围观的群体中，当一只迅速奔跑的动物引起了恐慌，其他跟随的动物也开始疯狂地奔跑，形成了一场严重踩踏事故。这种情况在计算机系统中也有类似的问题，我们称之为“雷鸣大群问题”。
“雷鸣大群问题”是指当大量进程同时请求同一资源时，会导致资源竞争，引发系统性能下降甚至崩溃的现象。就像一场不受控制的群体奔跑，所有的请求同时达到服务端，服务端不得不处理大量请求，造成资源浪费和服务延迟。
要防止“雷鸣大群问题”，我们可以采取一些措施。首先，可以使用缓存或者队列来平稳地处理大量请求，避免一次性处理所有请求。其次，可以通过限流或者负载均衡来控制请求的流量，让系统能够有效地处理请求并减少压力。最后，可以使用分布式锁或者分布式算法来协调多个服务之间的请求，避免资源竞争和性能下降。
在当今高度互联的世界中，避免“雷鸣大群问题”是每个计算机系统都需要面对的挑战。只有通过合理的规划和措施，我们才能确保系统能够稳定运行，避免“stampede”带来的灾难。让我们共同努力，预防“雷鸣大群问题”，保障系统的稳定性和可靠性。
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