数据建模是数据分析的基石，但随着数据科学和人工智能的发展，人们开始质疑数据建模的未来。有人说数据建模已经“过时”，甚至“死亡”。究竟数据建模是否真的走向了终结？或许并非如此。
数据建模作为数据分析领域的“宝贝”，一直以来都在帮助企业解决复杂的业务问题。然而，随着机器学习和深度学习技术的崛起，一些人开始认为数据建模已经变得“多余”。他们认为传统的数据建模会妨碍数据科学家们发挥创造力，因为其过于侧重于预先设定的模型。
然而，我们不妨从这一争议中看到数据建模的新机遇。数据建模作为数据分析的基础，可以为机器学习提供更可靠的数据基础，帮助数据科学家们更好地理解数据特征和规律。与其宣称“数据建模死了”，不如说数据建模正走向更加智能化、高效化的新阶段。
在数据建模的未来之路上，我们或许需要更加开放的思维，更加灵活的方法。数据建模并非一成不变，而是应该与时俱进，与新技术相结合，为数据分析提供更广阔的天空。让我们一起探讨数据建模的未来，在创新与挑战之间开辟新的可能性！
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