神经网络是一种模仿人类大脑运作的人工智能系统，其结构和功能可以用图像的方式来解释和理解。从神经元的连接方式到层级结构的组织，每一个细节都呈现出一种美妙的视觉效果。
在神经网络中，神经元就像是大脑中的神经元一样，通过互相连接形成庞大的网络。每一个神经元接收到来自上一层神经元的信号，然后通过激活函数的处理产生输出。这种信息传递的方式，就好比我们大脑中神经元之间的电信号传导。
神经网络的结构通常分为输入层、隐藏层和输出层。输入层接收外部输入的数据，隐藏层进行信息的处理和筛选，最终输出层给出整个系统的输出结果。这种层级结构的组织，就像一个多层次的信息处理系统，逐层提取特征，完成复杂的任务。
通过图像的方式来理解神经网络，可以更加直观地感受到其神奇的运作原理。无论是神经元的连接还是层级结构的组织，都展现出一种迷人的美感。让我们一起用图像的方式来探索神经网络的奥秘，领略人工智能的无限可能性。【Reference from: https://visualrambling.space/neural-network/】.
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