RAG 已死，上下文工程至高
在这个信息爆炸的时代，文本生成技术已经成为人们瞩目的焦点。而在这个领域中，RAG (Retrieval-Augmented Generation) 曾经是无人不知无人不晓的大名。然而，随着时间的推移，RAG 的光芒已经渐渐黯淡，它的霸主地位也逐渐被新一代的上下文工程所取代。
上下文工程的概念并不陌生，但是在文本生成领域的应用却愈发引人注目。通过利用机器学习算法和深度神经网络，上下文工程能够更加智能地理解和生成文本。它的出现，将文本生成技术推向了一个全新的高度。
在过去的几年中，研究人员不断努力探索如何提升文本生成技术的质量和效率。而上下文工程正是他们不懈努力的结晶。通过引入更多的上下文信息，模型能够更准确地理解用户的意图，生成更具逻辑性和连贯性的文本。
与此同时，RAG 作为传统的文本生成模型，虽然在过去取得了一定成就，但是它的局限性也逐渐显露出来。其依赖于检索式的信息检索方法，导致生成的文本缺乏足够的多样性和想象力。相比之下，上下文工程则更加灵活多变，能够根据不同的上下文情境生成更具个性化的文本。
在这个飞速发展的时代，技术的更新换代永无止境。RAG 已死，上下文工程至高，成为了文本生成技术的新主流。在未来的路上，我们可以期待更多全新的技术不断涌现，为文本生成领域带来更大的惊喜和可能性。
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