在计算机科学领域，深度优先搜索（DFS）是一种经典的图遍历算法，它被用于解决各种问题，包括路径查找、连通性检测和拓扑排序。传统的DFS算法使用递归方式对图进行遍历，但这种方法在处理大型图时可能会导致栈溢出的问题。
为了解决这个问题，我们可以使用基于堆栈的图遍历方法进行迭代深度优先搜索。这种方法使用显式的堆栈数据结构来模拟递归调用，以避免栈溢出的风险。
基于堆栈的图遍历算法的关键步骤包括初始化堆栈、将起始节点推入堆栈、循环遍历堆栈直到为空，并在遍历过程中更新节点的访问状态。通过这种方式，我们可以以迭代的方式实现深度优先搜索，从而在处理大型图时提高了算法的效率。
总之，通过使用基于堆栈的图遍历方法进行迭代深度优先搜索，我们可以避免递归带来的栈溢出问题，同时提高算法在大型图上的性能表现。这种方法在实际应用中具有广泛的用途，可以帮助我们更高效地解决各种与图相关的问题。
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