当我们谈论R语言编程中基于机器学习模型的编码时，你会想到什么？也许你会想到无尽的创造力和无穷的可能性。但你是否曾想过，这个过程中可能会隐藏着出乎意料的敌意呢？
有一篇关于R语言编程的文章《I Got Downvoted to Hell Telling Programmers It’s OK to Use LLMs》，描述了一位程序员与其他同行意见相左的故事。原作者讨论了在R编程中使用线性混合模型（LLMs）的合理性，却遭到了强烈的反对和质疑。他被质疑其知识水平和编程技能，甚至被误解为在误导其他程序员。
这种出乎意料的敌意和负面反馈，让我们不禁思考：在技术交流和讨论中，我们是否应该更加包容和开放？是否应该尊重每个人的看法和经验，而不是轻易否定和批评？
机器学习模型的应用已经深入到各行各业，成为了解决复杂问题和提高效率的有力工具。而R语言作为一种强大的编程语言，在这个过程中扮演了重要的角色。因此，在R编程中基于机器学习模型进行编码，并非是一种错误的选择，而是一种创新和探索的精神。
我们应该鼓励和支持那些敢于尝试新方法和新思路的程序员，而不是将他们推向敌意和不解之境。正如这篇文章所表达的：“要在R编程的道路上勇往直前，勇敢向前，不要被困难和质疑所阻挠。”
让我们以更加包容和开放的态度，探讨R编程中基于机器学习模型的编码，共同推动技术的发展和创新。愿我们在这个过程中，不再有出乎意料的敌意，而是充满着合作和理解的氛围。
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