你是否曾经感受到Python中的全局解释器锁（GIL）是限制并行处理的障碍？当你尝试使用多线程并行处理时，你可能会遇到GIL的限制，导致无法完全发挥多核处理器的潜力。
那么有没有办法绕过这个问题，实现真正的并行处理呢？答案是肯定的！通过一些技巧和工具，你可以绕过GIL，实现高效的并行处理。
在这篇文章中，我们将介绍如何在Python中绕过全局解释器锁进行并行处理。我们将探讨一些常见的并行处理技术，以及如何使用它们来优化你的代码。无论是处理大数据集、加速算法运行，还是简单地提高代码效率，这些技巧都将对你有所帮助。
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