特征向量和特征值是线性代数中的重要概念，但很多人对它们的概念并不清晰。让我们通过视觉的方式来解释这两个概念。
在数学中，特征向量是指经过线性变换后，方向不变只发生伸缩的向量。而特征值则是变换后，伸缩的比例大小。
想象一下，你站在一个虚拟的世界中，面前有一只兔子和一只熊。现在，这两只动物被一个线性变换映射了，变成了你眼前的样子。这个映射就是特征向量，而动物经过变换后的样子，就是特征值。
当特征向量是相同的方向时，我们看到的是只有大小不同的动物。而当特征向量是不同的方向时，我们看到的动物不仅大小不同，形态也不同。
这个简单的视觉解释，希望能让大家对特征向量和特征值有更直观的理解。要学好线性代数，不妨多想象一下虚拟的世界，让数学变得更有趣吧！
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