在数据处理领域，Parquet 格式一直以其高效的数据压缩和列式存储而闻名。然而，要实现进一步的性能提升和查询速度加快，就需要利用 Parquet 中的高效过滤下推功能。
什么是过滤下推？简而言之，就是将查询的条件下推至数据存储层，让数据存储层能够更早地过滤掉不必要的数据，从而减少了数据的扫描量，提升了查询性能。
Parquet 格式天生支持多级元数据，这使得过滤下推变得更为容易。利用 Parquet 中的统计信息和数据布局，查询引擎可以更精确地定位到需要的数据块，避免全表扫描，大大提升了查询效率。
此外，Parquet 中的高效列式存储结构也为过滤下推提供了很好的支持。由于每列数据是独立存储的，即使只需要查询其中的一部分列，也能够只加载所需的列数据，避免不必要的数据读取，进一步加快了查询速度。
总的来说，结合 Parquet 格式的高效压缩和列式存储，再利用过滤下推功能，可以大幅提升数据处理和查询性能，为数据处理领域带来更加高效和快速的解决方案。如果您想要了解更多关于 Parquet 中的高效过滤下推的内容，可以点击此链接查看更详细的信息：https://blog.xiangpeng.systems/posts/parquet-pushdown/。
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