随着人工智能技术的不断发展，AI集成开发环境已成为许多软件开发人员的首选工具。然而，近期的研究发现，在这些环境中存在着LLM（语言模型）代码信任缺口，给软件安全带来了潜在风险。
LLM是一种用于生成自然语言文本的模型，它可以用于代码自动生成、文档撰写等任务。然而，研究人员发现，在AI集成开发环境中使用LLM时，存在着代码信任缺口，即LLM生成的代码可能包含有害的恶意代码或漏洞。
这种代码信任缺口的存在可能导致严重的安全问题，如数据泄露、系统瘫痪等。因此，开发人员在使用AI集成开发环境时，应当谨慎对待LLM代码生成功能，确保生成的代码符合安全标准。
为了解决这一问题，研究人员建议开发人员在使用AI集成开发环境时，加强对LLM生成代码的审查和检测，确保代码的安全性和可靠性。此外，开发人员还应避免使用不明来源的模型和数据集，以降低安全风险。
总的来说，在AI集成开发环境中暴露的LLM代码信任缺口需要引起开发人员的重视，只有加强对代码生成过程的监控和管理，才能确保软件开发过程中的安全性和稳定性。【来自链接https://www.loom.com/share/77b321d5933749c2a976d465219bd954】
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