在 SQL Server 中编写高效的查询是每个开发人员的必备技能，但是却很容易陷入 RBAR（Row By Agonizing Row）的陷阱中。RBAR 意味着逐行处理数据，通常会导致性能低下和计算机资源的浪费。在本文中，我们将探讨 RBAR 的危害，并提供一些避免这种情况的技巧。
RBAR 虽然在某些情况下是必要的，但是过度依赖它会导致代码变得臃肿且不易维护。相比之下，集合操作（Set-Based Operations）更适合处理大量数据，能够提高查询效率并减少资源消耗。
要避免 RBAR，首先应当考虑使用内置函数和逻辑运算符来代替循环操作。此外，尽量减少对数据库的访问次数，可以通过合并查询或者使用临时表等方式来优化查询性能。
另外，合理使用索引也是提高查询效率的关键。通过在字段上创建合适的索引，可以加快数据的检索速度，避免全表扫描的情况发生。
总的来说，RBAR 可能是编写 SQL 查询时的一种方便的选择，但是对于大型数据集来说，集合操作的效率会更高。通过遵循上述建议，我们可以更好地优化查询，提高数据库性能。
RBAR：逐行琐事，远离它，才能让我们的数据库运行更加高效！
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