最近，随着大数据和人工智能技术的飞速发展，生成文本技术也逐渐成为研究热点。生成文本的应用非常广泛，包括自然语言处理、机器翻译、文本生成等领域。然而，随着生成文本技术的普及，如何确保文本的真实性和原始性也成为了一个重要的问题。
近日，密码学专家Bruce Schneier提出了一种新的解决方案：为LLM生成的文本添加水印。LLM是一种生成文本模型，通过深度学习和神经网络技术生成文本内容。添加水印可以在不破坏文本内容的情况下，为文本信息添加一层额外的保护。
在Schneier的方案中，水印是通过特殊的加密算法嵌入到文本中的，只有具有相应密钥的人才能解密和验证文本的水印。这种技术可以有效防止文本被篡改或盗用，保护文本的真实性和版权。
这一新方案为生成文本的安全性提供了全新的保障，可以广泛应用于新闻报道、学术论文、版权保护等领域。未来，随着人工智能技术的不断发展，我们相信生成文本的水印技术将会得到更广泛的应用，为文本信息的安全和可信赖性保驾护航。
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