在Postgres数据库中，分区是一种强大的工具，用于管理大型数据集，提高查询性能和简化数据的维护。但是，随着分区数量的增加，查询计划的生成时间可能会受到影响。
最近的研究表明，在Postgres中，查询计划的生成时间与分区的数量呈正相关关系。这意味着随着分区数量的增加，数据库需要更长的时间来生成最优的查询计划。
这种现象的原因是在Postgres中，查询计划是根据表的统计信息和索引来生成的。当表被分区后，数据库需要考虑更多的统计信息和索引，从而导致查询计划的生成时间增加。
因此，在设计分区方案时，需要权衡查询性能和计划时间之间的关系。如果分区数量过多，可能会导致查询性能下降，而如果分区数量太少，可能会导致查询计划生成时间过长。
综上所述，在Postgres中分区对计划时间的影响是一个需要仔细考虑的问题。通过合理设置分区数量，可以在保证查询性能的同时，尽量减少查询计划生成时间，从而提高数据库的整体性能和效率。
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