当谈到数据库事务隔离级别时，我们经常听说的一个方案是快照隔离。这种方法确实可以避免许多并发问题，但为什么在某些情况下快照隔离仍然不够呢？
想象一下，您正在处理一个拥有大量并发用户的在线购物平台。每个用户都有自己的购物车，当用户想要购买商品时，系统会扣减库存并生成订单。在这种情况下，使用快照隔离似乎足够了吧？不尽然。
虽然快照隔离可以确保事务的读取是一致的，并且不会受到其他并发事务的干扰，但它并不能解决所有并发问题。比如，在购物平台的例子中，如果两个用户同时尝试购买同一件商品，由于快照隔离的机制，系统会认为商品库存充足，从而导致库存出现负数的情况。
要解决这个问题，我们可能需要采用其他方式，比如使用排他锁或者乐观锁来保证库存的正确性。这就是为什么在某些情况下，快照隔离并不足够的原因。
所以，在选择数据库事务隔离级别时，不仅要考虑到快照隔离能够提供的好处，还要意识到它可能存在的局限性。只有综合考虑各种因素，才能选择出最适合自己应用场景的隔离级别。
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