范文如下：
戴尔的数据科学团队受益于敏捷实践。
在当今数字时代，数据科学的作用变得越来越重要。随着数据的不断增长，组织需要转变以适应这种新的数据驱动型商业模式。戴尔作为全球领先的科技公司，未能忽略这种趋势。他们的数据科学团队采用敏捷实践，为组织提供与日俱增的业务价值。
敏捷开发是一种以人为本的方法，它在软件开发领域很受欢迎。然而，在数据科学领域，敏捷实践并不常见。戴尔的数据科学团队领先一步，他们成功地将敏捷实践应用于数据科学领域。他们的敏捷框架可以帮助更好地管理开发和分发过程。
数据科学团队确认了敏捷开发模式的优势。首先，敏捷开发可以加快开发速度，并提高模型的质量。其次，敏捷开发可以更好地满足组织需求和客户目标。最后，敏捷开发可以更好地应对变化和风险，保持组织竞争优势。
敏捷实践需要战略和执行力，因此，数据科学团队将有计划地实施敏捷开发。他们通过敏捷开发流程加强团队协作，并通过指标监视整个开发流程。数据科学团队还鼓励理解敏捷概念的所有人加入到这个过程中，包括数据科学家、业务领导及开发人员等。
这种基于敏捷实践的方法，使得戴尔的数据科学团队中的人们变得更加聚焦、更具竞争力。它也帮助他们更好地掌握了商业和分析方案，以帮助组织获取更大的收益。戴尔的数据科学团队通过此类敏捷实践，以更高的效率、更好的质量，实现了数据科学项目的成功。
总的来说，戴尔的数据科学团队成功地采用了敏捷实践，以更加顺畅的方式管理数据科学开发流程。通过实施敏捷开发模式，他们已经开始优化他们的业务逻辑和实用程序，为戴尔增长进程做出积极贡献。
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