平均数是一个非常常见的测量指标，尤其是在计算机科学领域中。然而，在对函数运行时间进行测量时，均值并不一定是最好的衡量标准。相反，函数运行时间的最小值才是真正的衡量标准。
这种想法最初来源于一篇文章，称为“均值误导：为什么最小值是函数运行时间的真正衡量标准”. 在这篇文章中，作者着重讨论了函数运行时间的测量方法。他认为，均值误导了许多程序员和开发人员的思维方式。在实际情况中，使用均值来衡量函数运行时间并不总是可靠的。
首先，均值不是一个很好的指标因为它容易被异常值所影响。这意味着如果在一次函数运行中出现一个非常特殊的情况，可能会使得均值出现非常大或非常小的波动。这些波动会失真真正的函数运行时间并导致误解。
其次，最小值系统能准确地反映出函数运行时间的最优性。最小值意味着函数所花费的时间最短，这就是程序员追寻的效率和优化。这里需要注意，不是所有最小值都一定代表着完美的效率，但最小值在”时间复杂度”的情况下，可以成为评价函数优化的一项标准。
最后，基于针对特定场景和时间的需求，应该确定最小值仍然是可靠的。这个选择将保证结果准确地显示了在大部分情况下函数的运行性能。这是需要对上述指标进行比较，使用实际数据确定并得到较好的结果。
综上所述，均值不是函数运行时间的真正衡量标准，最小值才是。没有标准的度量是完美的，因此为达到较好的效果，应该在与具体场景，需求和期望目标的灵活与充分交互。针对特殊情况，应该充分考虑利用适当的度量标准来真正了解其含义以及后续的问题。
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