在今天的数据世界中，数据是任何决策的基础。想要从数据中获取有价值的见解，统计分析是必不可少的。Lisp语言是一种强大的编程语言，它以简单、清晰和优雅的方式编写代码，因此成为了数据科学家们的最爱。现在，我们将使用通用Lisp实践统计学，开始IPS9世界的第一章。
在本章中，我们将看到数据并提高了解数据的能力。为了获得更全面的数据综合服务，这里我们要使用名为IPS9的统计程序库。IPS9是所有LispISp语句程序的集合，可以协助您完成各种统计分析工作。
首先让我们导入所需要的包和函数。我们将要使用的包分别是: `lvm`, `ip-reduce-data`, `ggplot2`。
“`lisp
(use-package :lvm)
(use-package :ip-reduce-data)
(load “~/quicklisp/setup.lisp”)
(use-package :ggplot2)
“`
接下来，我们将加载一个数据集。这个数据集来自于人体心脏，其中包括了50个病人的多个属性值。我们可以使用下述代码来加载它：
“`lisp
(defparameter *heart-data* (lvm:get-lvm-file “data/heart-disease.csv”))
“`
我们可以使用`head`函数来查看前几行数据。这是一个非常有用的函数，可以让我们快速获取数据的一些信息。
“`lisp
(head *heart-data*)
“`
现在，我们可以使用`str`函数来查看数据的整体情况。这个函数将会展示数据的摘要信息，例如数据的类型，每个属性的名称和数据类型。
“`lisp
(str *heart-data*)
“`
接下来，我们将绘制一个散点图。这个图将会在我们对数据集进行分析时有很大的帮助。在这个图中，我们将属性‘Chol’绘制在x轴上，将‘Age’绘制在y轴上。
“`lisp
(ggplot (aes ‘Chol ‘Age) :data *heart-data*
(geom-point))
“`
本章节涵盖了IPS9的用法以及基本的统计分析和数据的可视化。我们使用了Lisp编程语言，使得我们的代码变得简单、易于理解、易于编写和易于维护。接下来，我们将继续探索更先进的IPS9使用方法，来进行更加高级的数据分析。
IPS9，现已为大家开启统计分析的全新释义。如果你还没有使用它，不妨试试，你会发现它的强大和易用性。让我们一起畅游在统计学的海洋中，探索更多的数据分析奥秘。
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/