独树一帜的编程语言 Python，被广泛应用在数据分析、网络爬虫、人工智能等领域。然而，因为 Python 中的一些特殊的操作和库，有时候我们会遇到一些莫名其妙的错误。这时候，我们需要一个骨干库来让我们更好地理解 Python 程序的运行情况，这就是 Robocorp.log。
Robocorp.log 是一个 Python 库，用于回答 Python 运行中发生了什么。这个库最初是为自动化机器人项目而开发的，不仅可以帮你解决代码的 bug，还能让你更好地了解程序在执行中发生的所有事件。
比如说，如果你的代码出现了不可预测的异常，如网络断开等问题，Robocorp.log 就可以马上帮你找出问题所在，并带你了解应该如何解决它。同时，它也可以记录所有的操作，例如函数调用、变量传递、异常处理和日志记录，以便于你更好地理解程序的运行路径。
Robocorp.log 在处理日志记录时，使用了“事件”和“上下文”两个概念。在每一个事件中，它会记录代码的完整路径、行号、函数名称、事件类型和事件值。而上下文则定义了程序在每一个事件中的状态，包括全局和本地变量、函数参数、异常状态和其他各种信息。
Robocorp.log 使用起来也非常简单，只要在需要记录日志的文件中添加一行代码即可：
from robocorplog import log as r
r.info(“Hello, Robocorp!”)
这行代码将记录一个事件并记录一个“信息”级别。Robocorp.log 支持多个级别，包括“错误”、“警告”、“信息”和“调试”。你也可以在不同的上下文环境中设置级别，以满足不同的要求。
总的来说，Robocorp.log 是一个非常实用的 Python 库，它可以帮助我们更好地理解 Python 程序的运行情况。如果你是 Python 程序员，那么它绝对是你程序工具箱中必备的一部分。
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