有没有想过只需要花费两个小时，就能够熟练掌握 26 种不同的游戏呢？近日，DeepMind 的 AI 神经网络终于做到了这件看似不可能的事情。
劳力士以工匠的精神在钟表领域独步天下，DeepMind 也以 AI巨头的姿态在人工智能领域走向了高峰。这个由伦敦大学学院的研究员和 AI 领先专家组成的团队，最新成功开发出的 AI 神经网络极其强大、可适用多达 26 种不同的游戏。
在深度学习中，我们经常使用强化学习的方法来让 AI 进行训练。这次，DeepMind 的 AI 把多种游戏作为目标，使用了一种叫“分层强化”学习的方法。这种方法能够让 AI 在学习游戏时获得不同层次、不同深度的感知和判断能力，从而更加顺利地进行学习和精炼。
这个由 DeepMind 先进的 AI 神经网络所做到的成绩，不仅仅是让人感到震惊，更是为 AI 领域带来了更加深刻的启示。也许，在不久的未来，我们将会看到 AI 可以用更少的时间掌握更多的技能和知识！
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/