AI寻求“可解释AI”的定位
在数字化时代，人工智能（AI）已成为技术领域的热门话题。然而，人们开始意识到，一些AI设计虽然能够取得优异的结果，但在其背后的运转方式却难以解释。这就引发了一个问题，即“不知道AI是如何到达结果的，如何相信它的决策是正确的？”这也就是所谓的“黑箱”问题。
为了解决这个问题，AI寻求的关键之一是“可解释AI”。这里定义的“可解释AI”是指能够从人类角度理解其决策过程的AI。它不仅要能够提供解释，还要对AI的运行过程进行可视化。这样，人们才能够了解AI运作的基础，并信任其所作出的决策。
目前，一些机构和企业已经在探索如何实现可解释AI。其中一家密歇根州的初创公司Verses Ai就已经开发出了一种名为“AI Anchor”的解释性AI技术。该技术基于人工智能和机器学习，能够为结果提供解释，以及通过提供交互式视觉化图像来展示它是如何做出判断的。这样一来，用户可以随时随地看到机器是如何作出判断的，并且可以跟着机器一起分析数据。
AI寻求“可解释AI”的目标是不仅要解决“黑箱”问题，还要促进AI的透明，可持续性发展以及让人们更易于接受AI技术。
总之，随着AI技术的普及，构建一个“可解释AI”的世界已成为了一个当务之急。我们应该追求及时的创新和新兴技术，以确保人们能够在AI科技时代受到良好的保护，同时让人们更好地理解AI的工作原理。
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