并行编程对于很多程序员来说是一项艰巨的任务，但是它是如此重要，以至于不可避免。然而，你可能会问，如何才能更好地理解并进行并行编程呢？
最初，这可以是一个崎岖的旅程，但是有几种方法可以帮助确保你迅速适应这种编程范式。有一个非常有用的资源，它是由Paul E. McKenney撰写的《Is Parallel Programming Hard, And, If So, What Can You Do About It?》。
该资源详细阐述了一些技术，方法和工具，可帮助您在并行编程方面变得更加精通。其中包括使用基本同步、使用读写锁定、使用有限范围锁、使用RCU（读取-复制更新）、使用并发模型包括串行、阻塞和非阻塞等技术。
此外，还提供了一些开发并行编程所需的实用工具，例如perf、ftrace和SystemTap等。这些工具可以帮助程序员更好地理解他们的程序的运行方式，并利用并发性能更高的代码编写技术。
最后，本资源还涵盖了一些附加的并行编程主题，例如定时和调度以及内存性能等。这使得该资源成为一本广泛涵盖并行编程知识的完整指南。
编写并行代码可能是一项困难的任务，但是使用这些工具和技术，可以使你理解和利用并行性能更加高效地编写代码。通过采用这些技术，程序员可以更好地理解和解决并行编程问题，从而提高程序的性能和可靠性。
因此，如果你还在努力理解并行编程，如果你需要更多的帮助和指导，请务必查看《Is Parallel Programming Hard, And, If So, What Can You Do About It?》，在这里你可以找到各种与并行编程相关的工具和技术，从而提高你的编程技能和知识。
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