Python是一种高级编程语言，已经成为很多科学和商业领域的标准语言，而Excel是一款广受欢迎的办公软件，被广泛用于数据管理和分析。相信大家都有用Python或者Excel的经历，但是你们是否想过将二者结合起来，让它们共同发挥更大的作用呢？
现在，这个想法已经不再是梦想。你可以通过使用Excel的Python插件pyXll来在Excel中编写Python代码，轻松地将Excel数据导入Python中进行处理，或者将Python的计算结果导入Excel中进行分析、制图。这样既可以发挥Excel强大的数据管理和展示功能，也可以利用Python丰富的科学计算和数据处理功能。
不过，为了实现这个目标，我们还需要一个效率高、易于使用的工具。Jupyter notebook是一个非常好的选择，它是一个交互式的WEB界面，可以让你在浏览器中编写、运行Python代码，并且支持Markdown语言，可视化展示代码执行结果。你可以在其中方便地调用Excel数据进行分析，同时也可以方便地在Excel中查看Python计算结果。
通过将Python与Excel结合使用，你可以获得绝佳的数据分析和管理体验。不再需要将Excel表格中的数据逐行复制到Python脚本中，也不需要将Python计算结果在手动地复制到Excel的单元格中。使用pyXll和Jupyter notebook，你可以轻松地在Excel中实现“自动计算”，同时使用Python强大的数据分析和可视化工具，让你的工作更加高效、快捷。
在Excel中使用Python，即使你不是一名程序员或数据分析师，也能够快速上手，利用Python强大的功能实现你想要的工作。为了更好地体验Python和Excel的联合之美，你可以在Excel中安装pyXll插件，同时在浏览器中打开Jupyter notebook notebook界面，开始你的数据分析和管理之旅吧！
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/