在现代科技领域中，人们总是关注新技术的发展和创新，但这不意味着老技术就失去了存在的必要。就如同主流数据库的发扬光大出了MySQL、PostgreSQL等开源数据库，但Oracle依然占有重要位置。此时，我们需要考虑就数据库而言，相对于最新的DuckDB和Polars，Spark对安全性的保障是否存在缺口。
对于不了解的人来说，DuckDB和Polars都是相对较新的技术，它们的发明都围绕着数据处理和管理。DuckDB是一个用于分布式查询的嵌入式数据库系统， Polars则是基于Python的DataFrame库。这两种技术虽然都有其独特之处，但与Spark比较起来，它们还缺乏稳定性和全面性。
首先，我们需要考虑Spark的占有率。由于其具备良好的扩展性和易于使用的特点，因此，自2012年以来，它始终占据着数据处理和数据分析领域中较高的地位。其次，新技术可能存在问题难以解决，亟需时间的检验，而Spark的经验则更加丰富、成熟。
此外，Spark还具有一系列完整的安全机制，包括端到端的加密和身份验证。Spark还支持利用Kerberos进行单一身份验证（SSO），在大规模企业环境中具有重要作用。DuckDB和Polars缺乏上述功能，这意味着可能存在数据泄漏、安全漏洞等问题。
因此，从数据安全和完整性的角度考虑，Spark仍然是一个安全的端口，对于进行大规模的数据处理和数据分析的企业来说，它是一个值得考虑的选项。当然，我们不能排除未来新技术的挑战和发展，但就目前而言，Spark仍然是最可靠的选择。
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/