时序数据是人们处理实际问题时面临的核心数据形式之一，包括股票价格、气象数据、交通流量等等。如何准确地预测时序数据的未来趋势一直是人工智能的热点问题。历经多年发展，时序预测方法已经逐渐从简单的统计学模型转向了更高效精准的机器学习算法。然而，市场和社会变化的不确定性依旧考验着时序预测的精度。对此，全球学界和业内领袖们共同致力于开发更具实用性的预测方法，以应对超视觉时代的挑战。关注本文，一探时序预测的新契机！
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