在当今数据驱动世界中，从海量数据中获取有价值的信息对企业来说至关重要。而且由于所有的系统和应用都产生日志文件，因此日志分析已成为一项至关重要的任务。然而，许多企业使用的日志分析解决方案，如Elasticsearch等，存在高昂的成本问题。
那么，如何构建一种更经济的日志分析解决方案呢？本文将介绍如何利用AWS Lambda、Amazon S3和Amazon Athena等服务打造一个比Elasticsearch节省10倍成本的解决方案。
首先，使用Lambda将新的日志数据存储到S3中。然后，使用Amazon Athena查询S3中的日志文件。该平台是一种基于云的交互式查询服务，可以通过SQL语言从S3读取和分析大数据集。 它非常适合大规模数据分析，因为只有在需要时才需要运行，避免了不必要的开销。
结果是一个功能完整，可扩展且高度可定制的日志分析解决方案，可以快速转换为实际提交代码，从而通过AWS增强企业日志分析能力。此外，使用该解决方案的成本仅为Elasticsearch的10％。
通过使用这种成本效益更高的日志分析解决方案，企业可以快速高效地管理日志数据，使数据分析更加容易和可靠。
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