在计算机科学的世界里，数据竞争指的是在并发编程中不同线程对同一共享数据进行并发修改而导致的错误。数据竞争可能会造成非常严重的后果，例如崩溃、内存泄漏，或者不可预期的行为。这是任何并发编程师都需要知道并且掌握的重要话题。
普遍而言，我们倾向于认为并发编程很简单，只要加上一些锁、条件变量之类的东西就可以了。但是，并发编程的世界是充满了难以察觉的陷阱和伏击的–其中最明显、也是最危险的问题之一就是数据竞争问题。
在本篇文章中，我们将从深入浅出的角度来讨论数据竞争问题。首先，我们会解释一些共享内存的基本概念以及什么是线程和锁。接着，我们会通过实例代码来说明数据竞争问题，然后我们会介绍一些常见的解决方案，如互斥锁、读写锁、CAS、STM等等。最后，我们会通过一些例子来阐明数据竞争问题对代码行为的影响。
除了了解数据竞争问题，我们还会讨论一些其他与并发编程相关的话题，如原子性操作、条件变量、以及如何编写线程安全的代码等等。我们将通过各种示例来解释这些概念，并且提供一些技巧和最佳实践来帮助您编写更好的代码。
在作者的帮助下，您将了解并深入掌握数据竞争问题，并且能够使用最佳实践来解决它。这将使您的软件代码更加健壮、更加可靠、更加优秀。
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/