「您可以使用LangChain的30行代码将GDrive GPT化。」

在当今飞快的信息时代,人们对于人工智能的需求越来越高。如今,GPT已成为一种广泛使用的人工智能模型,而Google Drive是许多人们存储与分享资料的第一选择。那是否可以将GPT引入Google Drive?答案是有的!今天,我们带来了一个好消息 – 您可以使用LangChain的30行代码尽快将GDrive GPT化!接下来,让我们一起来看看如何使用吧!

首先,我们需要准备以下材料:

1. Google Drive API 访问授权

在这里,您需要去Console Cloud的Google Drive官网,开启Drive API并创建一个访问授权。并且要记得将「Google Sheets」拉到白名单内,这样方可使用。

2. Google Sheets 文件

接下来,我们需要在Google Drive里新建一个「Google Sheets」表格文件,表格的第一行是标题,第二行开始放入需要GPT化的内容。

上文准备完成之后,就可以开始进行30行代码的GDrive GPT化了!

首先,我们要安装词向量模型GloVe和Google的语言模型BERT。通过GloVe将词向量转换为数字向量,并将其与BERT联合使用,形成一个语言模型。然后,我们将输入的文本转换为数字向量,并将数字向量变成概率分布。最后,通过随机采样或贪心选择策略,完成文本的生成。

有了这些准备,我们就可以使用这30行代码实现GDrive GPT化。

import gspread

import openai

from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials

def authenticate_gsp_client(creds_file, api_scope):

creds = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(creds_file, api_scope)

client = gspread.authorize(creds)

return client

def authenticate_openai_secret(client_secret_file):

with open(client_secret_file) as f:

secret = json.load(f)[‘secret’]

openai.api_key = secret

def get_gsp_sheet(client, sheet_name):

sheet = client.open(sheet_name).sheet1

return sheet

def get_sheet_data(sheet):

data = sheet.get_all_values()

return data

def set_sheet_data(sheet, value):

sheet.insert_row(value, index=2)

def generate_text_from_prompt(prompt, model_engine, max_tokens, temperature):

prompt_text = prompt

response = openai.Completion.create(

engine=model_engine,

prompt=prompt_text,

max_tokens=max_tokens,

n=1,

stop=None,

temperature=temperature,

)

message = response.choices[0].text

return message.strip()

def main():

gsp_secret_file = “

client_secret_file = “

sheet_data = get_sheet_data(get_gsp_sheet(authenticate_gsp_client(gsp_secret_file, [“https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets”]), ““))

authenticate_openai_secret(client_secret_file)

model_engine = “

max_tokens =

temperature =

data_to_generate = sheet_data[1:]

for prompt in data_to_generate:

generated_text = generate_text_from_prompt(prompt[0], model_engine, max_tokens, temperature)

# post generated response on the same sheet under the last prompt

set_sheet_data(get_gsp_sheet(authenticate_gsp_client(gsp_secret_file, [“https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets”]), ““), [generated_text])

if __name__ == ‘__main__’:

main()

您是否已经感受到了这30行代码的功力呢?有了这个LangChain提供的「GDrive GPT化」功能,您将会有更广阔的智能化体验。现在,赶紧充实您的Google Drive吧!

(本文档参考自「https://www.haihai.ai/gpt-gdrive/」,所有权归该网站所有。)

详情参考

了解更多有趣的事情:https://blog.ds3783.com/