众所周知，多边形填充是计算机图形学中的一个重要问题。而多边形装箱则是这个问题领域中一项独特的挑战。这需要解决如何将一组多边形摆放在一个空间中，以最小化剩余空间的问题。此外，还需要使多边形的面积之和最大化。这是一项非常不易解决的问题，但有着广泛的实际应用，例如在纺织、零售、包装和物流业中。
如果想要成功解决这项问题，需要使用先进的计算机科学算法和技术。此外，还需要了解一些数学知识，例如：多边形面积计算和凸包算法等。这些知识将有助于选择最佳算法，并且帮助解决这些问题的各个方面。
如果您想了解更多有关多边形装箱的扩展问题并尝试解决它们，那么您可以使用以下步骤：
1. 分析问题以确定所需算法和工具的最佳选择。
2. 测试多种算法并比较它们的效率和准确性。
3. 使用最佳解决方案对多边形进行装箱，以最大程度地减少剩余空间并最大化每个形状的面积。
总之，多边形装箱扩展是一项复杂且具有挑战性的任务。但是，如果您采取正确的方法和使用最佳的算法解决问题，您将能够成功地解决这个问题，并在实际应用中取得显著的效果。
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