在计算机科学领域中，系统调用是一种特殊的机制，它允许进程与操作系统交互，以便执行它们需要的操作。这些操作可能包括文件 I/O、网络通信、内存管理等等。
但是，这个机制并非没有成本。实际上，系统调用的成本相当高昂，尤其在大型系统中。那么，这个成本来自哪里呢？
首先，每个系统调用都需要将控制权从用户模式切换到内核模式。在这个过程中，CPU 需要切换上下文，这涉及到寄存器状态、内存映射和其他与当前进程相关的信息。这些切换可能会消耗相当多的时间。
其次，系统调用通常需要进行一些额外的工作，例如检查参数的有效性、保护内核中的数据结构、修改进程的状态等等。这些工作也需要消耗 CPU 时间。
最后，系统调用的数量也会对性能产生影响。过多的系统调用可能会导致进程间的上下文切换变得频繁，这会浪费大量的 CPU 时间。
因此，我们应该尽可能地减少系统调用的数量。一种方法是缓存系统调用的结果，以避免重复的计算。另一种方法是使用更高效的算法和数据结构，以减少系统调用的次数。
总之，系统调用的成本是非常高昂的，因此我们应该尽可能地减少其数量，以便提高系统性能。
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