最近发布的LLM-Numbers令人振奋，这是人们提高计算机算法效率的一项重要突破。这种算法是从阿里巴巴云计算实验室中发现的，我们可以利用这个算法来加速卷积计算，从而提高许多机器学习和深度学习应用的执行速度。
LLM-Numbers是带有局部无关性的算法，这意味着在计算这些算法中的数字时，不需要考虑它们的位置，所以我们可以快速且准确地计算它们。此外，LLM-Numbers与Halide等流行库具有互操作性，因此它们可以在不同的计算环境中使用。
这项技术的实现方式是使用射线投影算法来确定每个数字的权重。对于每个位置，我们可以用同一组权重来计算数字，这意味着我们可以在非常短的时间内计算任意数量的数字。该算法还采用了一种新的数据结构，称为Light Linear Memory（LLM），这是一个紧密压缩的数据结构，可以快速计算卷积中使用的所有数字。
与曾经的算法相比，LLM-Numbers在许多方面都具有优势。它可以更快地计算数据，还可以改进内存使用。此外，该算法与其他库兼容，可以在现有的计算环境中无缝使用。LLM-Numbers的推出将进一步推动机器学习和深度学习的研究和发展。
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