使用Elixir和Phoenix LiveView构建ChatGPT Chatbot 2023年5月24日
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在当今的数字时代中，聊天机器人已成为越来越普遍的应用。这些虚拟助手不仅能提高工作效率，还能为用户提供无限的乐趣。如果您也想打造一款功能强大、高效便捷、操作简单易用的聊天机器人，那么Elixir和Phoenix LiveView绝对是您的首选之一。

通过Elixir和Phoenix LiveView的完美结合，您可以在几分钟内构建出一个基于通用预训练语言模型GPT-2的聊天机器人。这里，我将为大家详细介绍如何使用Elixir和Phoenix LiveView构建ChatGPT Chatbot。

步骤一：安装Elixir和Phoenix LiveView

在使用Elixir和Phoenix LiveView构建ChatGPT Chatbot之前，您需要先安装Elixir和Phoenix LiveView。可以通过官方网站来下载并安装这两个工具。

步骤二：创建Phoenix LiveView应用程序

在安装完成后，您可以使用以下命令创建一个新的Phoenix LiveView应用程序：

“`bash

mix phx.new chatbot –live

“`

步骤三：安装和使用GPT-2模型

为了使ChatGPT Chatbot能够实现智能的聊天功能，我们需要使用通用预训练语言模型GPT-2。您可以在GitHub上找到许多开源版本的GPT-2模型，也可以使用以下命令来安装官方版本：

“`bash

pip install openai

“`

安装完成后，您可以使用以下命令用GPT-2生成文本：

“`python

import openai

openai.api_key = “YOUR_API_KEY”

prompt = “Hello, my name is Sarah, what can I do for you today?”

model_engine = “davinci”

completions = openai.Completion.create(engine=model_engine, prompt=prompt, max_tokens=1024)

message = completions.choices[0].text.strip()

print(message)

“`

步骤四：构建ChatGPT Chatbot

创建一个名为ChatController的Phoenix控制器，并可使用以下代码来实现聊天机器人：

“`elixir

defmodule ChatbotWeb.ChatController do

use ChatbotWeb, :controller

require Logger

require ElixirGPT

live “/chat”, ChatView

def render_assign(assigns) do

assign = assign |> Map.put(:server_url, “http://localhost:4000”) |> Map.put(:conversation, [])

render(assigns)

end

def handle_event(“message”, %{“message” => message}, socket) do

new_conversation = socket.assigns.conversation ++ [{“user”, message}]

Logger.info(“User said: #{message}”)

response = ElixirGPT.generate_text(message, 1)

new_conversation = new_conversation ++ [{“bot”, response}]

socket =

socket

|> assign(:conversation, new_conversation)

{:noreply, socket}

end

end

“`

步骤五：创建聊天视图模板

在完成ChatController控制器后，您需要创建一个名为ChatView的Phoenix LiveView视图模板。使用以下代码创建视图：

“`elixir

defmodule ChatbotWeb.ChatView do

use ChatbotWeb, :live_view

@impl true

def mount(_params, _session, socket) do

{:ok,

assign(socket,

conversation: [],

server_url: “http://localhost:4000”)}

end

def render(assigns) do

conversation_template = for {person, message} <- assigns.conversation do

~E”””

#{person}:

#{message}

“””

end

~E”””

#{conversation_template}

phx-click=”message”

phx-value-message=”$(‘#message’).val(); $(‘#message’).val(”);”>

Send

“””

end

end

“`

步骤六：运行ChatGPT Chatbot

现在，您只需要打开终端，定位到Chatbot项目目录下，输入以下命令即可运行ChatGPT Chatbot：

“`bash

mix phx.server

“`

到这一步，您已经完成了使用Elixir和Phoenix LiveView构建ChatGPT Chatbot的所有步骤。现在，您可以享受聊天机器人带来的无限乐趣了！

详情参考

了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/