最新的云计算解决方案以更高的效率和更低的成本提供超级计算力，使得在大规模数据集上进行分析变得更加容易。 亚马逊网络服务（AWS）仅是这种解决方案中最令人印象深刻的一例。 除了众所周知的云存储、计算任务和软件开发工具，AWS还为用户提供各种分析工具，以简化大型数据集的处理过程。其中最为关键的是异常检测功能，此功能使得大规模数据集的可预测性和准确性得以优化。
AWS异常检测功能旨在识别出在数据集中表现异常的数据点。不仅这有助于提高数据的准确性和质量，并且还可指导业务决策和调整。此功能还可轻松检测出系统故障和数据滥用等主要问题。 借助AWS异常检测，数据科学家可快速而准确地对于大规模数据集中的异常行为进行分析，并更加深入地理解其影响视野。这可通过快速自动化数据聚类、模式分析以及潜在问题的自然趋势发现实现。
AWS异常检测功能利用历史数据对于所有可能的异常行为进行自动检测并分析。利用聚类算法和特定模型，AWS可以实时监控各种指标中的异常行为。CPS、IOT、风能、交通等各种不同领域的业务均可从AWS异常检测中受益。通过在AWS中快速发现和定位异常行为，业务决策变得更加明智、快捷。
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