在编写高效代码的时候，我们常常把注重点放在代码的实现和优化上，而忘记了数据的重要性。
有人会说，“我都有了代码了，数据再来不迟。” 但是实际上，代码离不开数据，数据才是代码的灵魂和核心。
我们要认识到，代码只是处理数据的工具而已。而有效率、高质量的数据却是最重要的保障。我们可以对代码进行优化，但数据的品质却是关键，并且已经影响到了整个处理过程。
想象一下，如果你拥有了一台极快的计算机和最佳的算法，但是处理的数据却是不规范、不完整或者包含错误的，你的代码就会毫无意义。 即使你的代码是最新最炫酷的程序，但如果想要发挥数据的最大作用，你必须创建高品质的数据。
因此，如果我们想要写出高效、高质量的代码，我们必须优先考虑数据的品质，并采取相应的措施来保证数据的准确性和完整性。
我们需要做到：
1. 数据精准，能够反应真实的业务数据，包括完整性、准确性等;
2. 数据量足够大，多方面反映问题，数据较少会导致模型欠拟合，适度过多又可能导致数据波动；
3. 数据格式规范，便于读取、处理和管理；
4. 数据保密性，不同角色有不同的权限，保障数据的安全性。
我们应该在写代码之前考虑好数据的设计和管理，确保数据的品质和价值。
总之，数据是编写高效代码的关键，我们必须先行考虑并优先保证数据的质量，才能写出最佳的代码。
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