在当今快节奏的科技世界中，人工智能和深度学习技术正变得越发引人注目。其中，PyTorch作为一种强大的深度学习框架，受到了广泛的关注和应用。如果你也想快速入门PyTorch，并想了解如何将神经网络在多个GPU上进行训练，那么这篇文章将为你揭开迷雾。
在这个一小时的教程中，我们将首先了解PyTorch中的张量（tensors），这是PyTorch的核心数据结构。然后，我们将介绍如何在PyTorch中创建神经网络，并了解如何将其在单个GPU上进行训练。最终，我们将展示如何将训练过程扩展到多个GPU上，以加快神经网络的训练速度。
通过本教程，你将深入了解PyTorch的基本概念和工作原理，同时掌握在多个GPU上训练神经网络的技巧。无论你是深度学习新手还是有经验的开发者，本教程都将为你提供一个全面而简明的入门指南。
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