在互联网领域，人工智能编码工具一直被认为是能够帮助开发人员提高生产力和效率的利器。然而，最近进行的现场研究发现，这些人工智能编码工具在与有经验的开发人员合作时表现不佳。
根据最新的调查结果显示，人工智能编码工具在简单的任务上表现出了一定的优势，比如自动完成功能、语法检查等。然而，当涉及到复杂的编程问题或需要创造性思维的工作时，这些人工智能编码工具就显得力不从心。
研究人员指出，这种现象的原因可能是因为人工智能编码工具的智能程度还不够高，无法完全理解开发人员的思维过程和需求。此外，人工智能编码工具往往只能依赖于已有的数据和规则进行辅助，缺乏灵活性和创造性。
尽管如此，人工智能编码工具仍然是一个不可忽视的发展方向，它们的应用范围在不断扩大，未来可能会有更多的突破和进展。因此，开发人员仍然需要与这些人工智能编码工具保持互补和合作的关系，共同探索更高效的编程方式。
在面对人工智能编码工具的挑战时，开发人员也应该保持创新思维和学习态度，不断提升自己的编程能力和技术水平。只有这样，才能更好地应对日益复杂和多样化的软件开发需求，实现更加高效和优质的编码工作。
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