当我们谈到信息理论时，经典的香农熵是一个不可避免的话题。然而，在这篇文章中，我们将探讨一种全新的构建方式，打破了传统对香农熵的认知，引领我们进入一个更加深奥的信息世界。
香农熵最初被提出是为了描述信息的不确定性度量，但是在这个新的构建方式中，我们将把香农熵与其它信息理论中的概念相结合，达到更为丰富和全面的信息度量效果。
这种全新构建方式通过引入熵临界值和信息变异性度量，使得我们能够更准确地描述信息的复杂性和多样性。这不仅丰富了信息理论的内涵，也为信息度量提供了更加准确和全面的工具。
通过这种嶄新方式，我们超越了传统的信息度量方法，开启了一个更为精彩和富有挑战性的信息世界。让我们一起探索这一新的信息构建方式，领略信息理论的更广阔天地！
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