2023年，对于人工智能领域而言，可谓是LLMs家运年度，一些最具影响力的人工智能论文涌现出来，在学术圈和产业界引起了广泛关注。在这场百花齐放的盛宴中，哪些论文最受欢迎？哪些论文引用率居高不下？让我们一起来看看，哪些人工智能研究脱颖而出，成为LLMs家运年度百篇引用最多的论文。
在这一场盛会中，大脑适应性翻译（GAT）模型以其突破性的进展和创新性的研究成果，成为引用最多的AI论文之一。GAT模型的研究让人们对于神经网络的发展和应用产生了更深刻的思考，为人工智能技术的未来发展指明了方向。
此外，从X射线计算机断层扫描中实现更快速且更准确的图像重建技术的论文，也在本年度的LLMs家运年度中受到了广泛关注。这项研究为医疗影像领域带来了重大的进展，为提高诊断准确度和医疗效率提供了更好的方案。
而在自然语言处理领域，基于语义匹配的模型在今年的LLMs家运年度中颇受青睐。这些模型通过深度学习技术不断优化，使得机器在理解和生成自然语言方面取得了显著的进步，为智能对话系统和自然语言生成技术的发展奠定了坚实的基础。
总的来说，这一年度百篇引用最多的人工智能论文，不仅展现了行业内最前沿的科研成果和技术突破，也为未来人工智能领域的发展提供了重要的参考和启示。让我们拭目以待，看看接下来LLMs家运的年度中，哪些引用最多的AI论文将继续引领人工智能技术的发展潮流。
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