多模式LLM（Language and Vision Models）一直是人工智能领域备受关注的热门话题。但是问题来了，这些模型可以真正“看到”图像吗？经常用于自然语言处理和计算机视觉的LLMs，究竟有没有“视觉”这项能力？
最近的研究表明，多模式LLMs的确可以学习从文本到图像的映射，但他们并不真正“看到”图像，而是通过文本描述和图像之间的关联来完成任务。这引发了一个有趣的问题：究竟LLMs如何处理图像这一视觉信息？
为了更好地理解这一问题，我们可以借助ASCII艺术进行深入挖掘。ASCII艺术是一种用ASCII字符来绘制图像的艺术形式，通过这种方式，我们可以看到LLMs如何处理图像，并从中发现其中的奥妙。
通过观察LLMs在处理ASCII艺术中的表现，我们可以发现它们是如何从文本描述中“想象”出图像的外观。虽然它们并非真正“看到”图像，但通过学习文本描述与图像之间的关联，它们可以准确地理解和生成与图像相关的信息。
综上所述，多模式LLMs虽然不能真正“看到”图像，但它们可以通过学习文本描述和图像之间的关联来完成任务。借助ASCII艺术进行深入挖掘，我们可以更好地理解LLMs处理图像信息的方式，从而推动人工智能领域的进一步发展。
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/